你好，我是月晖。

上学期刚搬进宿舍，看到那狭窄的床，听到那夜晚的喧嚣，我就起心动念想到外面自己租房住，但最终被家长劝住了。

在这学期，驱动我出来租房的三个外部因素此消彼长：室友关系明显改善，我们取得共识，十一点后打游戏的情况基本已经消失；夜间隔壁宿舍楼道内传来的吵闹，和上学期一样没有变化；我在学校要上的课变多，在学校住宿时长大幅提升，不能常回家住。这三点一增一减一不变，基本相互抵消。

而另一方面，驱动我出来租房的三个内部因素则是同向改变：我个人财务状况比去年明显改善，每个月的生活费比起上个学期刚到时有所提升，我的总资产也有一定的上涨；去年有刚到大学宿舍里的新鲜感和想要体验宿舍生活的好奇，现在皆已淡去；我对居住条件私密性的要求，略微提高了一些。

元宵节那天，凌晨4点多我醒过来后难以入睡，当前为此很是郁闷。以此为契机，我决定还是要看看大学周边的房子，认真考虑出来租房住的问题。

我在闲鱼上找了一些房子，点进去私聊，加上对面的微信，清一色都是房屋中介，然后就约时间看房。

说实话，直到加上第一个中介的微信，我还不能确定看房要看什么。隔音好、不闹蚊虫鼠蚁，我不能妥协的底线，除“必须整租”之外就这两条。除此之外，我大脑一片空白，都不知道该关注什么。只好打开浏览器召集全体AI开会，请它们告诉我租房注意事项，同时联系我认识的上班族朋友、自己在外租房住的朋友，请他们给我提一些源于个人经验的建议。

真是书到用时方恨少，我以前曾经跟家长一起把自己家的房子租出去过，也有租房之前跟他们一起去看房的经验，只不过彼时我就是个在旁边自己玩的小孩，人虽然在场，但是意识根本不在，根本没要从中学些东西。

这两天被逼到这里，不得不学，努力往脑子里装进一堆注意事项：看房要随身带个充电器，试试插座好坏；要问是民水民电还是商水商电，后者更贵；要把所有的水打开放一放，马桶按到最深处冲一冲，看上水、漏水各环节有无问题；要去问一下房子里面木制品的材质，若是很差的板材可能有毒；中意的房子要白天看一次，晚上看一次，分别看采光和隔音/治安。

如此种种，此外还有查验中介的证件和公司，识别租房合同文书可能有的文字陷阱等等。我感觉我就是想看个房子，需要同时运用过去学的物化生各理科知识兼文科的中文阅读理解、法律等知识。让大学生出的租个房，对知识运用能力的考察超过所有学校里搞的综合素质实践。

学了这么多，终于到了实际运用的时候。我跟第一位中介约的看房时间是今天上午，我有段时间没课，就在这时去看。

刚开始的见面环节，就相当周折。我们事先在微信上约10:00在良乡大学城北站A2口碰头，我提前到了几分钟，发微信告诉对方，他回复说电动车坏了，要等一会。随后，对方又在微信上问我对某个小区里的房子是否感兴趣，在我回复感兴趣以后，提出我直接去那个小区见面。我一开始还走错了小区门，开位置共享找了半天才互相找见。

第一间房距大学距离适中，每天早晚走这么一段路我可以接受。它底层是商铺，不过房间所在的五层倒是比较安静，没有受到影响。

中介在密码锁上输入一串数字，我们走进房间里。我先去厕所试了试上下水，没有问题，然后来厅中观看。我注意到木地板斑驳卷翘，墙面灰扑扑的，一些地方还有深深的水痕。说实话，看到这些我第一印象不太好。

租金中等偏低，大概有百元左右的可商谈空间，不过这个偏低不包含水、电、网费，商用水电和网费也是笔不算很小的开销。

从这里出来，中介骑电动车带我从我们大学东北边来到西南边，看下一套。

第二间房距大学距离偏近，住在这里能比上一栋省点路程。它不光底层是商铺，而且整栋楼都在一个商业区中，虽然这个商业区目前已经门庭冷落十室九空，但我依然不确定会不会在晚上和节假日喧闹起来。

这里也是密码锁，中介又敲一串数字，我们进去。正对面就是蜿蜒向上一段楼梯，这是这栋房子最独特的地方——有上下两层。上层一张大床边上是床头柜和床头灯，层高与我身高几乎相等；下层一个小厅和一个卫生间，层高2米多一点，总共差不多4米高。

这里采光不错，比较整洁，租金与上间基本一样，还是商用水电、网费自付。如果能证明这里足够安静，我是有意愿住下的。

接下来中介驱车带我走出差不多三公里，来到下一间房所在地，一个民用小区。

这段路就已经走得我对下一处房子没有什么好感了，实在是有点远。超过两站地铁的距离，对于每天上下学大概率靠走路的我而言不太方便。我下车时想的就是，如果不是房间环境及租金很让我惊艳，就不考虑这里。

结果别说惊艳了，甚至还不如前两套。此为民宅，上任租客还没搬走，一箱箱一车车堆满全屋，而透过杂物缝隙看去，从窗帘到地板到处都透着肮脏。唯一亮点大概是有个厨房，但厨房居然挨着厕所，再说我也没有什么做饭需求，可以忽略。再一听价格居然是最高的，我直接排除。

今日看房就这样结束，我回去之后默默想着这几个房间，也不免会想下周一的看房又会如何。

已经有人证明，做选择时应该默认排除掉前1/e个选项，在随后选项陆续出现时，看到第一个觉得比以前都好的就选。我是第一次出来租房，没什么经验，所以我至少准备看10套房子才会做决定，按照这个算法的话，至少前4套恐怕都是会被排掉的。

但算法毕竟不完全是现实，它假设不可回头，也假设我从一开始就知道我总共要看多少套，这两点在租房问题上都不太适用。

我与AI讨论，AI告诉我，数学上也有很多对这个策略的改进。当目标不再是尽可能选中最好的那个，而是接受选中前10%的时候，这个策略执行起来会有以下两个变化：

第一，最初的观察期会缩短，从37%左右会缩短到26%左右。

第二，标准会随着时间阶梯式下降，比如说在看完前26%把那些全都排除掉以后，接下来先用“目前看过的所有房子里第1名”为标准选择一段时间，如果不选出来，就降低标准为“目前看过的所有房子里的第2名”，再往后越往后越降低标准。

我觉得我可以参考这些。